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液压机设备远程诊断系统研究的现状及发展动态
发布时间: 2018-5-22
  液压机远程诊断最早用于医学领域。20世纪50年代末,美国学者Wittson首先将双向电视系统用于医疗,是最初的远程诊断。工业领域远程诊断工作起步较晚。1997年1月,美国斯坦福大学和麻省理工学院联合主办了首届基于因特网的工业远程诊断讨论会,讨论了远程液压机设备诊断系统连接开放式体系、诊断信息规程、传输协议以及对用户的合法限制等。20世纪末,许多大公司在产品中加入了因特网功能,如BENTLY公司的计算机在线设备运行状态监测系统Da—ta Manager 2000、National Instruments公司的LabVIEW等。进入21世纪,信息与通信技术的全球化快速发展,有力推动了液压机械设备智能化远程协同诊断维护技术的进步。近年来,美国南部电力公司、Iniand钢铁公司等都发展了各自的状态监测诊断网络,即远程液压机设备诊断系统。
  国际上,Hedjazi Dialal等开发了一个柔性、互动、互相支持的远程维护系统,具有诊断、维修和控制等功能。各学科专家可协同诊断设备某一个故障。Tousi M.M.等提出一种无人驾驶机队远程混合故障诊断模式,用于协同检测机队故障。该系统包括低层(代理层)和高层(机队层)故障诊断单元。高层确定故障位置,低层对故障分类。Tsai Y.T.开发了一种基于案例推理(CBR)的注塑机故障液压机设备诊断系统。
  网络化的液压机设备诊断系统采用故障树分析方法
  (FTA)和信息流分析技术确定故障和显示症状,通过案例相似度计算故障与症状之间的相关性。Onder Uluyol探索了汽轮机故障诊断的神经网络的方法。Micaela Caser Magro等应用粗糙集理论进行故障诊断与预测维修。Ali Kamrani研究了基于遗传算法的机械故障诊断的方法。K1auS Juliseh与Jung Yoon Hwang等提出将聚类方法应用于事件序列进行系统故障源分析的方法。Azadeh A.开发了泵故障诊断模糊推理新型系统。
  在国内,张永超与魏秋月等通过对液压温度、油压和流量3种信号进行采集、控制和远程发送接收,为液压系统远程在线监测提供了方法。贺湘宇与何清华提出了基于灰色理论针对液压系统多网络模型的故障诊断方法。王学孔、陈章位与陈家焱研究了轧机液压设备远程监测与故障诊断技术,对监测与液压机设备诊断系统的结构以及实现过程中的B/S模式、网络诊断技术等关键技术进行了详细的分析。黎洪生、刘苏敏与李震宇设计了抽油机远程控制及故障液压机设备诊断系统,采用无线网络通信技术和分级神经网络算法对抽油机各种电动机参数进行实时采集,判断抽油机工作状态,及时给出预警信息。李盘靖面向e维护模式下复杂装备诊断问题,以柔性制造系统(FMS)为对象,对远程协同故障诊断进行了研究,主要包括远程协同诊断体系结构、关键支撑技术、系统实现及工程应用等多个方面。吴宗彦对基于网格的远程故障液压机设备诊断系统的理论、系统架构、资源建模、任务管理与资源调度、知识获取与表达方法等问题进行研究。张铮以粗糙集理论为基础,对复杂设备的故障信息系统,特别是不完备、不协调决策信息系统的属性约筒、规则获取及规则发现进行了理论研究。
  液压系统诊断与篮测技术开发的方向是远程、协同、柔性、互动、实用。
  国内外的研究现款表明,远程智能故障诊断的研究还处于初级阶段。未来的研究工作应围绕以下几个问题展开。
  (1)建立通用的分布式诊断分析、数据测试、共享软件等一系列标准方面的研究。
  (2)数据仓库技术和数据挖掘技术的深入研究。
  (3)基于虚拟专用网技术(Virtual Private Network,VPN)的智能故障诊断技术的研究。
  (4)分布式设备故障的共性、诊断对象的封装、诊断任务的分解以及诊断Agent的智能分配的研究。
  (5)高效的粗糙集信息处理方法及并行结构体系的研究。
  (6)片上系统(System on Chip,SoC)技术与多Agent系统的融合技术研究。
  (7)嵌入式诊断Agent技术的研究。
  (8)数据的压缩与解压缩技术,保证数据传输安全以及基亍与实现方面的研究。
  (9)智能支持与决策系统的研究。远程智能液压机故障诊断系统关键技术
  (10)基于人工免疫原理的故障诊断与维护的研究。
 
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